«واتسون»! طـلا کجـاست؟

به گزارش می متالز، در کنار تلاش برای بهره‌برداری از این ذخایر نباید گام‌های بزرگی را که برای رشد فناوری‌های معدنی در بخش‌های اکتشاف و استخراج برداشته شده، نادیده گرفت؛ اقداماتی که بیشتر با هدف تمرکز بر بهره‌وری و کاهش هزینه‌های معدنکاری انجام شده است.
فناوری‌های توسعه‌یافته در بخش معدن ابعاد گوناگونی دارند. این فناوری‌ها شامل کنترل معادن از راه دور و از فاصله هزاران کیلومتری، کامیون‌ها و ترن‌های خودکار، نظارت بر هر بخش جزئی از کارخانه‌ها و فرآیند فرآوری آنها به شکل زنده، اتوماسیون و مکانیزاسیون گسترده برای شبکه‌های نمونه‌برداری، اکتشاف، تصویربرداری، سامانه نقشه‌برداری و همچنین هواپیماهای بدون سرنشین می‌شود.
 در همین زمینه، شرکت کانادایی «گُلدکورپ» مستقر در ونکوور گامی فناورانه برداشت تا نخستین شرکتی باشد که هوش مصنوعی را برای استخراج داده‌های معدنی به کار می‌گیرد. این اتفاق در سال ۱۳۹۶ خورشیدی روی داد.
هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف از خود نشان می‌دهد، گفته می‌شود. به عبارت دیگر، هوش مصنوعی به شبکه‌هایی می‌گویند که می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتار هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرآیندهای تفکر و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسائل داشته باشند.
بیشتر نوشته‌ها و مقاله‌های مربوط به هوش مصنوعی، آن را به عنوان «دانش شناخت و طراحی عامل‌های هوشمند» تعریف کرده‌اند. شرکت گُلدکورپ که در استخراج طلا فعالیت می‌کند، در این پروژه با همکاری «آی‌بی‌اِم» کار می‌کند؛ ایده‌ای که این غول فناوری نیویورکی آن را پردازش شناختی می‌نامد و به خلق «واتسون» می‌انجامد.
واتسون از یک «سوپررایانه متفکر» توسعه یافته است و در طیف گوناگون صنایع از مد و فشن گرفته تا غده‌شناسی و حتی جمع‌آوری کمک‌های مردمی و در کنار اینها یافتن کانی طلا کاربرد دارد. مارک فاسِت، یکی از اعضای آی‌بی‌ام است.
او در گفت‌وگو با ماینینگ در این‌باره گفت: در صورتی که واتسون در گلدکورپ مستقر شود، می‌تواند کارکردهایی مانند طرح‌ریزی معدن، بهینه‌سازی عملیات معدنی و قدرت‌بخشی به راهکارهای مدیریتی شرکت‌ها داشته باشد.
در همین زمینه، گلدکورپ به عنوان چهارمین شرکت بزرگ استخراج‌کننده طلا از نظر حجم تولید تصمیم گرفت دانشمندان داده‌گرای واتسون و آی‌بی‌ام را به معدن «رِدلِیک» در انتاریوی کانادا بفرستد. نخستین وظیفه گلدکورپ این است که بقای رِدلِیک را تا ۳سال آینده و زمانی که ذخایر پرعیار آن تمام شود، توسعه دهد.
فوست تاکید می‌کند که واتسون یک برنامه رایانه‌ای یا فقط یک ماشین داده‌خردکن نیست بلکه یک شبکه آموزشی است که از دانش سازمانی گلدکورپ بهره‌برداری می‌کند. به عبارت ساده‌تر واتسون می‌آموزد که چگونه مانند یک زمین‌شناس فکر کند و میلیون‌ها مورد از نمونه‌های هسته‌ای، عیارها، مدل‌های زمین‌شناسی، نقشه‌ها، مجموعه داده‌های سوراخ‌های مته، بررسی‌های لرزه‌نگاری و داده‌های زمین‌شناسی را تحلیل کند.
همچنین داریوس پیترُوسکی، مدیر توسعه آی‌بی‌ام در صنایع مربوط به منابع طبیعی بر طبیعت همگانی این شبکه تاکید می‌کند و می‌گوید: در هر صنعتی کارشناسان یک شرکت می‌توانند به واتسون آموزش دهند که با ترکیبی از نظرهای مختلف و همچنین شناسایی نقاط کور در تحلیل، مانند یک مهندس فکر کند.
فرآیند یادگیری در واتسون هیچ‌گاه متوقف نمی‌شود اما این ماشین اطلاعات منسوخ را به خودی خود و بر مبنای کشفیات و راهکارهای جدید در تفسیر داده‌ها کنار می‌گذارد.
در واقع واتسون آمده اما نه برای بیشتر کردن حجم کار زمین‌شناسان و جایگزین کردن خود با آنها. واتسون سرعت عمل را افزایش می‌دهد و فاسوت می‌گوید که نتیجه نهایی همچنان بر عهده نیروی انسانی است.
البته جریان کار عاری از ریسک نیست؛ احتمال پاک‌سازی داده‌ها در این شبکه وجود دارد. همین‌طور احتمال دارد که داده‌های تزریق شده به واتسون، ناکامل و ناکافی باشند.
واتسون تاکنون در اکتشاف نفت از سوی غول نفتی اسپانیایی «رِپسول» به کار گرفته شده است. رپسول، نخستین پذیرنده این فناوری است و در سال ۱۳۹۳ خورشیدی توافقی با آی‌بی‌ام در معامله‌ای به ارزش ۱۵ تا ۲۰ میلیون دلار امضا کرد.
رپسول دو سال پیش سرفصل‌هایی در این زمینه تدوین کرد و به کشف آنچه بزرگ‌ترین پهنه نفتی در خشکی در ایالات متحده امریکا و در ۳ دهه گذشته به شمار می‌آمد، نائل شد. دامنه این پهنه تا آلاسکای شمالی پیش رفت.
«وودسایت» نام یکی دیگر از کاربران طولانی‌مدت واتسون است. این شرکت دریایی نیز این امکان را به زمین‌شناسان و مهندسان می‌دهد که با این شبکه با زبان طبیعی (همان زبانی که در سایر ارتباطات استفاده می‌شود) تعامل داشته باشند. فهم زبان طبیعی، یکی از امتیازات برجسته در فروش واتسون به‌شمار می‌آید و حالا واتسون باید به انسان نشان دهد که طلا کجاست.