به گزارش می متالز، این روند فرصت هایی برای تغییر در چگونگی سازماندهی و انجام کارهای دانش - محور فراهم میسازد. ابزارهای تحلیلی پیشرفته میتواند برای افزودن استعداد و مهارت کارکنان ماهر مورد استفاده قرار گرفته و ماشین بخش های بیشتری از وظایف کارکنان دانش - محور را انجام شود و همچنین امکان خودکارسازی کامل برخی از مشاغل فراهم میگردد.
اتوماسیون فعالیت های دانشمحور در سال ۲۰۲۵ در کاربردهای اصلی میتواند معادل ۵٫۲ تا ۶٫۷ تریلیون دلار و افزایش بهرهوری نیروی کاری تمام وقت معادل ۱۱۰ تا ۱۴۰ میلیون را در پی داشته باشد.
تکنولوژیهای تشکیل دهنده این فعالیت ها شامل هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، رابطهای طبیعی کاربر و تکنولوژیهای کلان - داده است و از کاربردهای کلیدی آن می توان به یادگیری هوشمند در حوزه آموزش، تشخیص و اکتشاف دارو در حوزه بهداشت و همچنین سلامت پایش، قراردادها، پتنتها در بخش حقوقی و سرمایهگذاری و حسابداری در بخش مالی نام برد.