تاریخ: ۱۵ اسفند ۱۴۰۲ ، ساعت ۲۲:۳۵
بازدید: ۱۴۸
کد خبر: ۳۳۴۷۸۸

هوش مصنوعی و افزایش ایمنی استخراج معادن

هوش مصنوعی و افزایش ایمنی استخراج معادن
‌می‌متالز - یک سال پس از راه‌اندازی چت جی پی تی و رقبای آن، مانند گوگل بارد و مایکروسافت کوپایلت، جهان هنوز در مورد پیامد‌های کاربرد هوش مصنوعی در زندگی روزمره بحث می‌کند. در حالی که کارشناسان همچنان به بحث در مورد پیامد‌های بالقوه استفاده از هوش مصنوعی در سطح مصارف شخصی و تجاری ادامه می‌دهند، صنعت معدن هم دست به کار شده است.

به گزارش می‌متالز، این بخش نیز تلاشی‌هایی را برای تبدیل عملیات معادن از تجهیزات سنتی سنگین و نیاز به نیروی کار انسانی در محل معادن به معادنی که اتوماسیون و هوش مصنوعی را با هم ادغام می‌کنند، آغاز کرده است.

اخیرا در یک نمایشگاه تجاری سالانه در بارسلونا که به صنعت ارتباطات سیار اختصاص دارد کارشناسان دیدند که چگونه دنیای مخابرات و معدن به طور فزاینده‌ای در هم تنیده شده‌اند. وقتی از غول مخابراتی هوآوی پرسیده شد که چرا این شرکت شروع به توسعه راه‌حل‌هایی برای این صنعت کرده، پاسخ به همان سرعت واضح بود: ایمنی.

در چین تقریباً ۳ میلیون معدنکار زغال سنگ داریم که در ۴۴۰۰ معدن زغال سنگ کار می‌کنند و اغلب حوادث مرگباری را ثبت می‌کنند. هنگامی که کارگران را از تونل‌ها بیرون می‌آوریم و به اتاقی پر از صفحه نمایش‌هایی که اعداد، نمودار‌ها و تصاویر را نمایش می‌دهند، نه تنها یک شرکت جان انسان‌ها را نجات می‌دهد، بلکه برای نسل‌های جدید نیز جذاب‌تر است.

زیرساخت فناوری اطلاعات و ارتباطات برای حمایت از استخراج هوشمند بسیار مهم است. بدون شبکه‌های ارتباطی سریع و قابل اعتماد، قدرت محاسباتی قوی، ذخیره‌سازی سریع داده‌ها و امنیت شبکه هوشیار، وظایف ضروری از جمله نظارت در زمان واقعی و تبادل فوری داده‌ها غیرممکن می‌شوند.

داده‌های مربوط به استخراج، مکان پرسنل و تشخیص خطر روی سیستمی متمرکز می‌شوند که برای از بین بردن مشکلات ناشی از خطای انسانی و سوء ارتباط طراحی شده است. به جای انسان ها، روبات‌ها گشت زنی می‌کنند و راهرو‌های تاریک و باریک زیرزمینی را بازرسی می‌کنند. راه حل‌های راه دور و دیجیتال در سایر معادن زغال سنگ مانند کانادا و استرالیا رایج است، اما چین عقب مانده است و اکنون دولت آن هدف دستیابی به دیجیتال‌سازی اساسی همه معادن را تا سال ۲۰۳۵ در پیش گرفته است.

هوش مصنوعی شرکت‌های معدنی را قادر می‌سازد از داده‌ها برای تصمیم‌گیری سریع‌تر و دقیق‌تر، بهبود سلامت و ایمنی، افزایش کارایی از طریق حذف خطا استفاده می‌کنند.

منبع: ایفنا

مطالب مرتبط
عناوین برگزیده