۴ روند اصلی تکنولوژی در معادن

به گزارش می‌متالز، از گذشته تاکنون، پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه تکنولوژی، تحولات عمده‌ای را در این صنعت ایجاد کرده‌است. با پیشرفت تکنولوژی، تجهیزات مورداستفاده در معدن‌کاری نیز تغییرات قابل توجهی را تجربه کرده اند. استفاده از ماشین‌آلات خودکار، دستگاه‌های حفاری هوشمند و وسایل نقلیه خودران، به بهبود بهره وری و کاهش هزینه‌ها کمک کرده‌است، همچنین نظارت و کنترل از راه دور بر تجهیزات معدنی، بهبود ایمنی کارکنان را فراهم کرده‌است. وب‌سایت تحلیلی این پیکسون (inpixon) در مقاله‌ای به تشریح پنج روند مهم تکنولوژی کاربردی در معادن پرداخته است. این گزارش ۴روند را، روند‌های پرطرف دار اصلی استفاده از فناوری‌های نوین در سایت‌های معدنی می‌داند که شامل اتوماسیون ماشین‌آلات، پایش ۲۴ساعته، استفاده از هوش‌مصنوعی و استفاده از فناوری‌های مشارکتی می‌شود. در این مقاله آمده است:

روند شماره ۱: اتوماسیون ماشین‌آلات معدنی با قابلیت مکان یابی و رهگیری: به لطف استفاده از فناوری استخراج هوشمند، قرار است عملیات استخراج در سال‌های آینده کارآمدتر شود. فناوری نوآورانه استخراج از آگاهی از موقعیت مکانی، یادگیری ماشین، هوش‌مصنوعی و سایر فناوری‌ها استفاده می‌کند که به شرکت‌های معدنی اجازه می‌دهد بسیاری از فرآیند‌های خود را خودکار کرده و عملیات نیمه مستقل را به حالت کاملا مستقل تغییر دهند. این امر نه تن‌ها هزینه‌ها را کاهش می‌دهد؛ بلکه ایمنی را نیز افزایش می‌دهد. با استفاده از کامیون‌های معدنی، بیل مکانیکی و تجهیزات معدنی کنترل از راه دور یا خودمختار، گاهی اوقات می‌توان انسان را از کار‌های خطرناک دور کرد و از حوادث جلوگیری کرد.

یکی از نمونه‌های فناوری که امکان اتوماسیون بیشتر در استخراج را فراهم می‌کند، چریپ است. Chirp یک فناوری ارتباطی بی سیم است که GPS و LiDAR را برای تبادل داده‌ها (پیام ها، داده‌های حسگر)، تعیین مکان و اندازه گیری فاصله تکمیل می‌کند. این فناوری اپراتور‌های معدن را قادر می‌سازد تا با بهبود ارتباطات و هماهنگی، عملیات را بهینه کرده و خطر حوادث را کاهش دهند. انتظار می‌رود این فناوری‌ها در ترکیب با یک پلتفرم اینترنت اشیا که داده‌های جمع آوری شده را در یک معدن خاص تنظیم می‌کند (به‌عنوان مثال، تهویه خودکار در صورت تقاضا، برنامه‌های شیفت، کنترل ترافیک، کنترل دسترسی و اولویت‌های حمل‌ونقل) عملیات استخراج را با کاهش مصرف انرژی و افزایش کیفیت مدیریت پایدارتر کنند.

روند شماره ۲: نظارت پیوسته (از نظر زمانی) بر کنش‌های عملیاتی باعث افزایش ایمنی و بهره وری می‌شود: استفاده از فناوری برای اطمینان از افزایش ایمنی و کارآیی در صنعت معدن اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند، به‌ویژه با پیچیده تر‌شدن عملیات معدنی در سراسر دنیا این اهمیت دوچندان شده‌است. پیش‌بینی می‌شود که در سال‌۲۰۲۳، عملیات استخراج به شدت بر فناوری‌های نوآورانه‌ای مانند فناوری‌های پیشرفته ارتباطات بی‌سیم، سنسور‌ها و برچسب‌های سیستم مکان یابی سریع (RTLS) و سیستم‌های اتوماسیون برای کاهش خطرات و افزایش بهره وری تکیه خواهد داشت.

صنعت معدن به‌طور فزاینده‌ای از قدرت حسگر‌های اینترنت اشیا صنعتی (IIoT) برای بهبود عملیات استخراج بهره می‌برد. حسگر‌های IIoT ابزار‌های دیجیتالی هستند که داده‌ها را از تجهیزات و ماشین‌آلات معدنی به سیستم‌های مدیریت و نظارت بالادستی که ممکن است در داخل یا خارج از سایت معدنی قرار داشته باشند، انتقال دهند. ادغام فناوری‌های فرکانس رادیویی (RF) داده‌های دریافت شده از حسگر‌ها را به صورت ۲۴ساعته و ۷ روز هفته برای ایجاد دوقلوی دیجیتالی از معادن و فعالیت‌های معدنی می‌تواند نتایج مثبت چشمگیری را به ارمغان آورد.

روند شماره ۳: افزایش تمرکز بر فناوری مشارکتی: ازآنجاکه عملیات استخراج به‌طور فزاینده‌ای پیچیده و رقابتی می‌شود، شرکت‌های معدنی می‌توانند به‌دنبال ترکیب‌های فناوری باشند. تمرکز فزاینده‌ای بر روی فناوری‌های مشارکتی برای بهبود هماهنگی بین افراد و ماشین‌ها وجود دارد. با استفاده از فناوری‌های مختلف، می‌توان این چالش‌ها را به روش‌های زیر بهتر برطرف کرد:

*استفاده از حسگر‌ها و فناوری‌های اینترنت اشیا برای نظارت بر ماشین‌ها و تجهیزات: با اتصال وسایل نقلیه و تجهیزات با حسگرها، شرکت‌ها می‌توانند ماشین‌ها و تجهیزات را در هر لحظه کنترل کنند و در صورت لزوم به‌طور دستی آن‌ها را متوقف کنند تا از حوادث جلوگیری کنند.

*استفاده از فناوری‌های هوش‌مصنوعی برای تجزیه وتحلیل داده‌ها و پیش‌بینی نیازها: با استفاده از سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، شرکت‌ها قادر به تجزیه وتحلیل داده‌ها و پیش‌بینی خواهند بود که به نوبه خود منجر به تصمیم‌گیری بهتر خواهد شد. برنامه‌های تامین‌مالی و پیش‌بینی نیاز‌های مواد نیز با فناوری‌های هوش‌مصنوعی ساده می‌شود.

*استفاده از طیف پخش صدای چریپ (CSS)، به‌عنوان یک فناوری فرکانس رادیویی قوی برای:۱) تقویت موقعیت یابی دقیق GPS در مناطق دورافتاده، ۲) برای ردیابی تجهیزات زیرزمینی و اندازه گیری فاصله بین ماشین ها.

به طورکلی، استفاده از فناوری‌های مشارکتی در استخراج از اهمیت بالایی برخوردار است، زیرا افراد و ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا بهتر با هم کار کنند و در نتیجه ایمنی، کارآیی و بهره وری را در صنعت معدن بهبود بخشند.

روند شماره ۴: پذیرش هوش‌مصنوعی و تجزیه وتحلیل هوشمند: استفاده از هوش‌مصنوعی (AI) و تجزیه وتحلیل در استخراج در سال‌های اخیر به‌طور قابل توجهی افزایش یافته است و همچنان نقش مهمی ایفا خواهد کرد. با استفاده از فناوری‌های هوش‌مصنوعی، شرکت‌ها می‌توانند حجم زیادی از داده‌ها را تجزیه وتحلیل کرده و پیش‌بینی کنند که به نوبه خود می‌تواند منجر به تصمیم‌گیری بهتر شود. نمونه‌ای از استفاده از هوش‌مصنوعی در استخراج، پیش‌بینی مواد مورد نیاز است. با تجزیه وتحلیل داده‌های مربوط به حجم استخراج و مصرف مواد، شرکت‌ها می‌توانند بادقت بیشتری میزان مواد موردنیاز خود را پیش‌بینی کنند. این می‌تواند به‌دستیابی معادن به صرفه‌جویی در مواد و افزایش کارآیی کمک کند. تجزیه وتحلیل، حتی بدون هوش‌مصنوعی نیز نقش مهمی در استخراج دارد. با تجزیه وتحلیل داده‌ها، شرکت‌ها می‌توانند الگو‌ها را شناسایی کرده و در نتیجه تصمیمات بهتری بگیرند. به‌عنوان مثال، با تجزیه وتحلیل داده‌های عملیاتی، شرکت‌ها می‌توانند مشکلات را زودتر شناسایی کنند و در نتیجه از خرابی جلوگیری کنند.

به‌عنوان یک مثال در آینده‌ای نه چندان دور، سیستم‌های نظارت بر تونل از راه دور مبتنی بر هوش مصنوعی، به‌طور فزاینده‌ای برای نظارت بر معادن زیرزمینی ضروری می‌شوند. دانستن وضعیت و موقعیت کارگران و ماشین‌آلات دررابطه با پارامتر‌های محیطی برای اجرای موثر، ایمن و سازنده معادن بسیار مهم است.

منبع: دنیای اقتصاد