
به گزارش میمتالز، دستیاران هوشمند در قلب این تحول قرار دارند؛ بهگونهایکه بر اساس گزارش مککنزی، استفاده از این فناوریها میتواند تا ۴۰ درصد بهرهوری را افزایش و ۶۰ درصد حوادث را کاهش دهد. دستیاران هوشمند-از رابطهای هوش مصنوعی فعالشونده با صدا تا سیستمهای پیشبینیکننده تعمیرات- هماکنون در معادن سراسر جهان برای ارتقای ایمنی، بهینهسازی عملیات و کاهش تاثیرات زیستمحیطی به کار گرفته میشوند.
این سیستمها از تحلیل دادههای بلادرنگ، یادگیری ماشین و اتوماسیون استفاده میکنند تا به معدنکاران در تصمیمگیریهای سریعتر و دقیقتر کمک کنند. بهعنوان مثال، در معادن زیرزمینی که دید کم و ارتباطات چالشبرانگیز است، دستیاران هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند هشدارهای فوری خطر، تشخیص مشکلات تجهیزات و حتی هدایت خودکار وسایل نقلیه را ارائه دهند.
استفاده از دستیاران هوشمند امروز نه یک روند، بلکه یک ضرورت است. با افزایش فشار برای بهبود ایمنی کارگران، کاهش ردپای کربن و حداکثرسازی بهرهوری منابع، شرکتهای معدنی به سمت راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی روی آوردهاند. شرکتهای بزرگی مانند ریوتینتو، بی. اچ. پی و وله هماکنون از دستیاران هوشمند در عملیات خود استفاده میکنند و گزارشهایی از ۲۰ تا ۳۰ درصد بهبود بهرهوری و کاهش چشمگیر حوادث کاری ارائه دادهاند. این مقاله به بررسی نحوه تحول معدنکاری توسط دستیاران هوشمند میپردازد و کاربردهای کلیدی، مزایا، چالشها و پتانسیلهای آینده آن را پوشش میدهد.
۱. پایش ایمنی بلادرنگ و تشخیص خطرات: محیطهای معدنی مستعد خطراتی مانند نشت گاز، ریزش سنگ و خرابی تجهیزات هستند. دستیاران هوشمند مجهز به سنسورهای IoT و تحلیلگرهای هوش مصنوعی بهطور مداوم موارد زیر را پایش میکنند:
سلامت کارگران (خستگی، استرس گرمایی از طریق دستگاههای پوشیدنی بیومتریک). بهعنوان مثال در معادن زغالسنگ استرالیا، کلاههای ایمنی مجهز به هوش مصنوعی با دستیاران هوشمند تعبیهشده، هشدارهای صوتی ارائه میدهند (مثلا: غلظت بالای متان یا دستور منطقه B را تخلیه کنید) و کارگران را از کوتاهترین مسیر به محل امن هدایت میکنند.
۲. نگهداری پیشبینانه تجهیزات معدنی: خرابی ناگهانی تجهیزات میتواند منجر به توقف پرهزینه عملیات شود. دستیاران هوشمند با استفاده از سنسورهای IoT و یادگیری ماشین، مشکلات مکانیکی را قبل از وقوع پیشبینی میکنند:
بهینهسازی موجودی قطعات یدکی: پیشبینی نیازهای آتی بر اساس الگوهای استفاده. به عنوان یک مثال واقعی میتوان به شرکت BHP اشاره کرد که از دستیاران هوشمند برای پایش سلامت ۴۰۰ کامیون معدنی خود استفاده میکند که منجر به کاهش ۳۵ درصدی خرابیهای غیرمنتظره شده است.
۳. بهینهسازی استخراج و اکتشاف منابع: دستیاران هوشمند دادههای زمینشناسی را تحلیل میکنند تا کارآیی معدنکاری را بهبود بخشند:
۴. رعایت مقررات زیستمحیطی و پایداری: شرکتهای معدنی با مقررات سختگیرانه زیستمحیطی مواجه هستند. دستیاران هوشمند کمک میکنند:
۱. معادن کاملا خودران: شرکتهای پیشرو مانند ریوتینتو در حال حرکت به سمت معادن بدون راننده هستند:
۲. دستیاران هوشمند پیشرفتهتر
۳. معدنکاری سبزتر
دستیاران هوشمند در حال متحولکردن صنعت معدنکاری هستند و آن را به سمتی ایمنتر، کارآمدتر و پایدارتر سوق میدهند. اگرچه چالشهایی مانند هزینههای اولیه و نیاز به آموزش وجود دارد، اما مزایای بلندمدت بسیار چشمگیر هستند. با پیشرفت فناوری، شاهد ظهور معادن کاملا خودکار و هوشمند خواهیم بود که هم از نظر اقتصادی مقرونبهصرفهتر هستند و هم از نظر زیستمحیطی مسوولانهتر عمل میکنند.
منبع: دنیای اقتصاد