هوش مصنوعی در شرکت‌های بزرگ فولادی چه جایگاهی دارد؟

به گزارش می‌متالز، هوش مصنوعی (AI) در شرکت‌های بزرگ فولادی جایگاه مهم و استراتژیکی پیدا کرده است. شرکت‌های فولادی با بهره‌گیری از فناوری‌های هوش مصنوعی به دنبال بهبود بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و افزایش کیفیت محصولات خود هستند. مهمترین کاربرد‌های AI در این صنعت عبارتند از بهینه‌سازی فرآیند تولید، پیش‌بینی خرابی تجهیزات، کنترل کیفیت خودکار، مدیریت زنجیره تأمین، کاهش مصرف انرژی و بهبود ایمنی کارگران. اکنون هرکدام از این موارد کارکرد‌های متفاوتی را در تولید فولاد بر عهده دارند که هوش مصنوعی می‌تواند در عملکرد بهتر آنها نقش‌آفرینی کند و در ادامه، به کاربرد‌ها و جایگاه هوش مصنوعی در صنعت فولاد اشاره می‌شود:

۱. بهینه‌سازی تولید و فرآیند‌های صنعتی

کنترل و نظارت هوشمند: هوش مصنوعی به شرکت‌های فولادی امکان می‌دهد تا فرآیند‌های تولیدی مانند ذوب، نورد، و قالب‌گیری را به صورت هوشمندانه کنترل و نظارت کنند. این تکنولوژی با تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از حسگرها، فرآیند‌ها را بهینه‌سازی کرده و از ایجاد خطا‌ها یا هدر رفت مواد جلوگیری می‌کند.

پیش‌بینی عملکرد تجهیزات: با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ML)، وضعیت ماشین‌آلات و تجهیزات کارخانه‌ها به دقت پیش‌بینی می‌شود. این فناوری کمک می‌کند تا قبل از وقوع خرابی‌های پرهزینه، تعمیرات پیشگیرانه انجام شود.

۲. افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها

مدیریت بهینه انرژی: در صنایع فولاد که انرژی مصرف زیادی دارد، هوش مصنوعی می‌تواند مصرف انرژی را بهینه کند. به کمک AI، داده‌های مصرف انرژی جمع‌آوری و تحلیل شده و در نتیجه مصرف بهینه‌تری ارائه می‌شود. این کار به کاهش هزینه‌های انرژی و همچنین کاهش آلودگی‌های زیست‌محیطی کمک می‌کند.

کاهش ضایعات و بهبود کیفیت محصولات: هوش مصنوعی می‌تواند کیفیت تولیدات را از طریق تحلیل داده‌های مربوط به مواد اولیه، شرایط تولید و خروجی‌ها بهبود بخشد. این تکنولوژی با پیش‌بینی دقیق ناهنجاری‌ها، ضایعات را به حداقل می‌رساند.

۳. پیش‌بینی تقاضای بازار و مدیریت زنجیره تأمین

پیش‌بینی تقاضا و قیمت‌گذاری: شرکت‌های بزرگ فولادی می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی و داده‌های بازار، تقاضا و نوسانات قیمت را پیش‌بینی کنند. این امر به بهبود استراتژی‌های فروش و مدیریت موجودی کمک می‌کند.

مدیریت زنجیره تأمین: هوش مصنوعی به بهینه‌سازی زنجیره تأمین فولاد کمک می‌کند. با استفاده از تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی دقیق، می‌توان زنجیره تأمین مواد اولیه و تحویل محصولات را بهبود بخشید و از تأخیر‌های ناخواسته جلوگیری کرد.

۴. اتوماسیون و رباتیک

ربات‌های هوشمند: در کارخانه‌های فولادی، از ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی برای انجام کار‌های تکراری و خطرناک استفاده می‌شود. این ربات‌ها می‌توانند در بخش‌های مختلفی از تولید فولاد، از حمل و نقل مواد اولیه گرفته تا کار‌های مربوط به نورد و بسته‌بندی، به کار گرفته شوند.

اتوماسیون خط تولید: هوش مصنوعی به ایجاد خطوط تولید کاملاً خودکار کمک می‌کند که نیاز به دخالت انسانی را به حداقل می‌رساند و باعث افزایش دقت و کاهش خطا‌های انسانی می‌شود.

۵. مدیریت پسماند‌ها و حفظ محیط زیست

کاهش آلودگی‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند به شرکت‌های فولادی کمک کند تا از فرآیند‌های سبزتر و پاک‌تر استفاده کنند. از طریق تجزیه و تحلیل داده‌ها، تولید آلودگی‌ها و گاز‌های گلخانه‌ای به حداقل می‌رسد.

بازیافت و استفاده مجدد: با کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی، فرآیند‌های بازیافت فولاد و مدیریت ضایعات بهبود پیدا می‌کند، که این امر به کاهش ضایعات و افزایش استفاده مجدد از مواد کمک می‌کند.

۶. پیش‌بینی بازار و تحلیل داده‌ها

تحلیل بازار‌های جهانی: هوش مصنوعی می‌تواند از طریق تحلیل داده‌های کلان (big data) در بازار‌های جهانی فولاد، روند‌ها و تغییرات بازار را پیش‌بینی کند. این امر به شرکت‌ها امکان می‌دهد که در واکنش به تغییرات بازار سریع‌تر و با دقت بیشتری عمل کنند.

تصمیم‌گیری هوشمند: با تحلیل داده‌ها و الگو‌های گذشته، هوش مصنوعی می‌تواند به مدیران کمک کند تا تصمیمات دقیق‌تری در زمینه تولید، فروش، و مدیریت زنجیره تأمین بگیرند.

۷. بهبود امنیت و ایمنی کارکنان

شناسایی و پیشگیری از خطرات: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های محیط کار، شرایط خطرناک را پیش‌بینی و شناسایی کند و از بروز حوادث جلوگیری کند. این ابزار‌ها برای نظارت بر وضعیت ماشین‌آلات، محیط کارخانه و کارکنان به کار می‌روند.

استفاده از ربات‌های ایمنی: ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند در محیط‌های خطرناک یا شرایطی که احتمال حادثه وجود دارد، جایگزین نیروی انسانی شوند و به کاهش خطرات کمک کنند.

نمونه‌هایی از شرکت‌های بزرگ فولادی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند:

ArcelorMittal: این شرکت از AI برای بهبود فرآیند‌های تولید و نظارت بر کیفیت محصولات استفاده می‌کند. همچنین هوش مصنوعی در این شرکت به مدیریت مصرف انرژی و کاهش ضایعات کمک می‌کند.

Tata Steel: این شرکت از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی عملکرد تجهیزات، بهینه‌سازی فرآیند تولید و کاهش هزینه‌های عملیاتی استفاده می‌کند.

فولاد مبارکه ایران: این شرکت نیز به تدریج فناوری‌های هوش مصنوعی را در فرآیند‌های تولید و مدیریت زنجیره تأمین خود ادغام کرده است تا بهره‌وری را افزایش داده و هزینه‌ها را کاهش دهد.

هوش مصنوعی در شرکت‌های بزرگ فولادی به عنوان یک ابزار کلیدی برای بهینه‌سازی فرآیندها، کاهش هزینه‌ها، بهبود کیفیت محصولات و حفظ محیط زیست عمل می‌کند. شرکت‌های فولادی که به دنبال رقابت در بازار جهانی هستند، با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانند بهره‌وری خود را افزایش داده و به مزایای استراتژیک مهمی دست یابند.

منبع: پایگاه خبری - تحلیلی ایراسین