اهمیت هوش مصنوعی در حوزه علوم زمین

به گزارش می‌متالز، «سعید سرافراز» در این سخنرانی عنوان کرد: با توجه به فضا‌های مختلفی که هوش مصنوعی را مطرح کرده‌اند، این هوش برای کسی ناشناخته نیست، اما ابعاد مختلف این فناوری پوشیده است. فناوری هوش مصنوعی انقلاب فرهنگی نسل جدید به حساب می‌آید که برخی لقب انقلاب صنعتی پنجم به آن دادند. در انقلاب صنعتی اول ماشین‌های مکانیکی شکل گرفتند که بر اساس آن همه امور بشر دستخوش تغییر شد. در تحولات صنعتی همواره بشر سعی کرده که قابلیت‌های انسان را در ماشین پیاده‌سازی کند، اما دور از ذهن بود که بشر بتواند قابلیت‌های ذهنی خود را در ماشین پیاده‌سازی کند. البته در طول این سال‌ها در حوزه رشد فناوری با چند زمستان نیز رو‌به‌رو بودیم تا اینکه در سال ۲۰۱۲ رشد فناوری سرعت عجیبی به خود گرفت و انسان در تلاش بود که قابلیت‌های ذهنی خود را پیاده کند. در این راستا الگوریتم به ماشین داده شد و از او خروجی می‌خواست؛ پس از آن، این موضوع مطرح شد که حتی داده به ماشین داده نشود، برای نمونه در زمینه پیش‌بینی هواشناسی به یک الگوی درست دست پیدا نکردیم. ماجرا تغییر کرد و خروجی به ماشین داده می‌شد تا ماشین بر اساس آن داده‌ها الگوریتم‌ها و الگو‌ها را شناسایی کند.

وی در ادامه افزود: این اتفاق دو لازمه اصلی داشت، یکی اینکه خروجی‌های بسیاری به ماشین داده شود تا الگوسازی انجام بدهد. از سال ۲۰۱۲ به بعد به‌ خاطر توسعه اینترنت، توسعه سنسور‌ها و افزایش توان ماشین‌ها، این تحولات شتاب بسیاری به خود گرفت و عصر جدید هوش مصنوعی متولد شد و همه این موضوع را مطرح می‌کنند که انقلاب صنعتی بعدی مبتنی بر هوش مصنوعی است و همان گونه که دنیای بعد از الکتریسته و ماشین‌های صنعتی دنیای متفاوتی شد، بر این اساس کشور‌ها به دو دسته کشور‌های صنعتی یا توسعه‌یافته و کشور‌های در حال توسعه تقسیم شدند. در این راستا مدیرعامل گوگل چند وقت پیش عنوان کرده بود که دنیا پس از هوش مصنوعی به دو قطب شمال و جنوب تقسیم خواهد شد و بهره‌برداران هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگان آن به دو قطب تبدیل می‌شوند قطب جنوب مصرف‌کننده تکنولوژی خواهد بود. البته تولیدکنندگان آن معتقدند که این هوش مصنوعی با خطراتی همراه است و نمی‌توان آن را به هر کسی داد.

رئیس مرکز ملی هوش مصنوعی با تاکید بر این موضوع که هوش مصنوعی در تمام ساحات بشر ورود پیدا کرده است، تصریح کرد: هوش مصنوعی می‌تواند در حوزه علوم زمین نیز امتداد پیدا کند. در علوم زمین داده‌های بسیار متنوعی وجود دارد که این داده‌ها نیاز به تحلیل‌های متنوع دارند. همچنین نیاز به کشف الگو‌های پیچیده دارند و در کنار این شرایط نیاز به سرعت دارند، برای نمونه ما نیاز داریم که پدیده‌هایی را سریع کشف کنیم به همین دلیل هوش مصنوعی ابزار قدرتمندی می‌تواند محسوب شود که در حوزه علوم زمین نیز کاربرد‌های مختص به خود دارد.

سرافراز ادامه داد: در حوزه اکتشافات می‌توان از هوش مصنوعی بهره بسیاری گرفت، می‌توان داده‌هایی که به‌ صورت ماهواره‌ای به دست می‌آید را به هوش مصنوعی داد و تا به الگو‌هایی در زمینه اکتشاف رسید. همچنین در پیش‌بینی زلزله این داده‌ها می‌تواند مفید واقع شود و به الگو‌هایی دست یافت که توسط انسان کشف نشده‌اند. حوزه تغییرات اقلیمی و بلایای طبیعی نیز جزو مواردی هستند که می‌توان از هوش مصنوعی استفاده کرد.

سرافراز با اشاره به چالش‌هایی که در حوزه هوش مصنوعی وجود دارد، خاطرنشان کرد: ارائه داده به هوش مصنوعی باید همراه با دقت باشد، زیرا داده‌ای که دقت لازم را نداشته باشد خروجی آن نیز پایین خواهد بود. این داده‌ها را باید متخصصین در اختیار ماشین قرار بدهند و باید داده‌های باکیفیت در اختیار هوش مصنوعی قرار داده شود تا خروجی باکیفیتی داشته باشد.

وی تاکید کرد: با وجود تمام این محدودیت‌ها هوش مصنوعی مراحل و زمستان را طی کرده و وارد بهار خود شده است. می‌توان با این داده‌ها به نتایج فراتری دست پیدا کرد، برای نمونه با شبیه‌سازی معادن به کشف معادن در سیارات دیگر رسید.

این عضو هیات علمی دانشگاه تهران در پایان خاطرنشان کرد: تمام بخش‌های مختلف و سازمان‌ها و متخصصین در کشور باید به عصر هوش مصنوعی توجه ویژه داشته باشد و تمام این بخش‌ها باید خود را نسبت به این ابزار بسنجند و امتداد کار پژوهشی، صنعتی، شرکت و سازمان خود را با هوش مصنوعی بسنجد. همچنین باید توجه داشت که با آمدن هوش مصنوعی برخی از کسب‌و‌کار‌ها از بین می‌روند و کسب‌و‌کار‌های جدیدی شکل می‌گیرند.

گزارش از پایگاه خبری فلزات خاورمیانه (می متالز)